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KT 엔지니어링 플랫폼 서비스

AWS 기반 고성능 컴퓨팅(HPC)과 해석 솔루션 라이선스·네트워크를 통합 패키지로 제공하여 엔지니어링 시뮬레이션 시간을 획기적으로 단축하고, E2E 보안·Fully Managed 운영·타 SaaS 대비 최대 60% 비용 절감을 실현하는 KT 엔지니어링 플랫폼 서비스

§1. 자료 정보

소개

## 제안 배경 제조(자동차, 조선, 항공, 기계, 전자), 건축, 토목 등 Engineering Industry에서는 최적 설계를 위한 고성능 컴퓨팅(HPC) 기반의 시뮬레이션 솔루션이 필수적이다. 유체해석(CFD), 구조해석, 열 해석, 전자기 해석 등 엔지니어링 해석 솔루션은 HPC 인프라를 동적으로 활용하는 특성을 가지며 클라우드 서비스 활용에 적합한 워크로드이다. 기존 시장에서는 SaaS에 대한 생소함(Unfamiliar to SaaS), 설계 데이터 보안 우려(Concerns on Security), 높은 비용 부담(High Cost Burden)이 클라우드 전환의 주요 장벽으로 작용하고 있다. AWS 기반 글로벌 SaaS(Rescale 등)가 경쟁하고 있으나 Hybrid 네트워크 구성, 국책연구기관 수용, 국내 기술지원 등 국내 기업 환경에 특화된 니즈는 충족하지 못하고 있다. KT 엔지니어링 플랫폼 서비스는 이러한 시장 장벽을 Soft Landing(무상 PoC), Optimized Pricing, E2E Security, 고성능 제공으로 돌파하는 통합 제안이다. ## 고객 Pain Point 1. **초기 자본 투자 부담**: 고정 HPC 인프라 및 라이선스 확보를 위한 대규모 초기 투자가 필요하며, 국책연구소는 프로젝트 단위 비용 집행 체계로 고정 투자 자체가 불가능하다. 2. **용량 초과 시 생산성 저하**: 보유 시스템 용량 초과 시 프로젝트 지연·생산성 저하가 발생하고, 자원 미활용 시에는 낭비가 반복된다. 3. **산발적 업무 대응 한계**: 해석 업무가 산발적으로 발생함에도 불구하고 유연한 대응이 어려워 부서 간 해석 대기가 발생한다. 4. **보안 우려**: 핵심 설계 데이터의 외부 유출 우려로 퍼블릭 클라우드 도입 검토 자체가 어렵다. 5. **타 SaaS 최적화 실패**: Rescale 등 기존 해외 SaaS 도입 후 최적화 미흡으로 실무 적용에 어려움을 겪는 사례가 존재한다. ## 솔루션 구성 KT 엔지니어링 플랫폼 서비스는 AWS Cloud의 방대한 자원과 HPC Clustering 기술을 접목한 Fully Managed 엔지니어링 시뮬레이션 환경을 제공한다. 주요 구성 요소는 다음과 같다. - **SIEMENS STAR-CCM+** (CORE): 유체해석 전문 솔루션. Single 요금제(Basic~Supreme, 3~33 노드, 연간 31.6M~136.6M원) 및 Multi 요금제(POD 1,000시간 기준 42.26M원 + 시간당 클라우드 요금 선택형) 두 가지 과금 방식을 지원한다. - **Ansys LS-DYNA** (CORE): 구조해석 전문 솔루션. AEC(ANSYS Elastic Currency) 기반 라이선스(10,000 AEC 기준 16.06M원) + 클라우드 요금 결합 방식으로 제공된다. - **KT G-Cloud / AWS** (ADDON): KT Cloud(국책연구기관 전용 포함) 및 AWS 전 리전 HPC 인스턴스(hpc6a.48XL, c5n.18xlarge) 자원을 제공한다. - **Altair PBS 통합 관리** (ADDON): 자체 데이터센터 HPC 자원과 Cloud 자원 간 Hybrid 연동 및 JOB 통합 관리 웹 서비스를 제공한다. E2E Private 네트워크 연결(FlexLine·전용회선·VPN)을 통해 고객 내부 보안 네트워크를 클라우드로 확장하며, 무상 PoC(최대 1달)로 고객별 최적 환경을 사전 검증한다. ## 도입 효과 - **해석 시간 극적 단축**: W사 사례에서 기존 30~90일 소요 작업을 Cloud HPC(약 1,000 Core)로 4시간 만에 완료 - **비용 절감**: 타 SaaS(Rescale) 대비 약 50% 이상 비용 절감(S사 검증), 통합 패키지(Infra+Solution+NW) 기준 타 SaaS 대비 최대 약 60% 절감 - **해석 환경 최적화**: S사 PoC에서 실제 해석 데이터 기반 튜닝으로 기존 소요시간 대비 최대 20% 단축 달성 - **고성능 확장성**: STAR-CCM+ 기준 최대 3,168 코어(33 노드)까지 확장, 병렬 효율성 85~100% 유지 - **Hybrid 통합 관리**: On-Premise와 Cloud 자원을 Altair PBS로 통합 관리하여 Seasonal한 자원 부족·잉여 반복 문제 해소 - **24x365 시뮬레이션 관제**: Fully Managed 서비스로 모니터링 인력 및 운영 부담 제거 ## 일정·단계 무상 PoC(최대 1달) → 고객 맞춤형 컨설팅(PoC 결과 + 요구사항 기반 솔루션 라이선스·인프라 스펙 확정) → 본 서비스 도입·운영. PoC 시 수집 정보: 기존 Legacy 서버 OS/솔루션 버전, HW Spec(CPU·RAM·코어 수·평균 해석 시간), PoC 기대 해석 시간 및 파일 평균 사이즈, 기존 해석 모델 정보(Model·Mesh·Solver 등). ## 요금·가격 모델 HYBRID 과금 방식(구독형 라이선스 + 사용량 기반 클라우드 요금 결합, VAT 별도, 단위 KRW): - **STAR-CCM+ Single 요금제(확정형)**: Basic 31,630,000원/년(3 Node·288 Core) / Pro 63,130,000원/년(12 Node·1,152 Core) / Premium 94,630,000원/년(21 Node·2,016 Core) / Supreme 136,630,000원/년(33 Node·3,168 Core). 연간 최소 500시간 Simulation Job 포함, Star-CCM+ 무제한 코어 라이선스 포함. - **STAR-CCM+ Multi 요금제(선택형)**: 라이선스 42,260,000원(POD 1,000시간 기준) + 클라우드 요금 7,000원/시간/노드(노드 수 선택). - **Ansys LS-DYNA 요금제**: 라이선스 16,060,000원(10,000 AEC 기준) + 클라우드 요금 7,000원/시간/노드(1 노드 기준 시간당 168,000원 환산). - 네트워크 서비스(FlexLine 100Mbps~1Gbps·전용회선·VPN)는 별도 청약 필요. ## 고객 사례·레퍼런스 - **W사(자동차 부품 제조)**: 별도 HPC 서버 자원 없이 Workstation만으로 해석, 1회 Simulation에 30~90일 소요 → KT Engineering Platform으로 약 1,000 Core 구성, 4시간 만에 해석 완료. 자체 HPC 자원 미보유 기업의 R&D 효율성 극대화 사례. - **S사(자동차 부품 제조)**: 자체 800Core HPC 및 라이선스 보유. 전기차 배터리팩 업무 추가로 부서 간 해석 대기 발생, Rescale 도입 후 최적화 실패 → KT PoC 및 기술지원으로 Cloud 기반 해석 최적화 성공, Rescale 대비 약 50% 이상 비용 절감, 해석 시간 최대 20% 단축. - **Large Enterprise(완성 자동차·조선)**: 수만 Core HPC 보유, Seasonal 자원 부족·잉여 반복 문제 → Altair PBS 기반 Hybrid 연동 테스트 완료, On-Premise + Cloud 자원 및 해석 업무 통합 관리 구현.

셀링 포인트 (7)

  • 통합 패키지(Infra+Solution+NW)로 타 SaaS 대비 최대 약 60% 비용 절감
  • Fully Managed 서비스 + 24x365 시뮬레이션 관제로 운영 부담 제로
  • E2E Private 연결로 설계 데이터 보안 완전 보장 (기업 온프레미스 ~ Multi-Cloud)
  • 최대 3,168 코어(33 노드) 확장, 병렬 효율성 85~100% 고성능 HPC Clustering
  • 무상 PoC(최대 1달) Soft Landing으로 클라우드 전환 리스크 최소화
  • Altair PBS 기반 Hybrid 구성으로 On-Premise + Cloud 통합 관리 가능
  • KT G-Cloud 활용으로 국책연구기관 수용 가능 (경쟁사 불가)

타깃 페르소나 (5)

  • CTO
  • R&D 본부장
  • 설계·해석 엔지니어링 팀장
  • IT 인프라 담당자
  • 국책연구소 연구책임자

기능 블록 (6)

Cloud 기반 최적 해석환경 제공

AWS Cloud의 방대한 자원과 HPC Clustering 기술을 접목하여 안정적이고 뛰어난 성능의 Engineering 해석 업무 환경 제공. Legacy 환경과 동일한 방식으로 사용 가능하며 인프라 환경은 Fully Managed Service로 운영. 24x365 시뮬레이션 관제(모니터링) 포함.

E2E Private 연결을 통한 Security 보장

KT 기업 전용 네트워크를 통해 기업 On-Premise부터 KT IDC 내 KT Cloud, AWS 등 Global Cloud까지 E2E Private 연결로 설계 데이터 외부 유출 차단. 수도권 IDC(목동1/2·용산·분당·강남·여의도) 근거리 시내 전용회선 연결 지원.

비용 최적화를 통한 TCO 절감

사용량 기반 비용 지불로 초기 자본 투자 부담 절감. 각 CSP 별 Spot 자원 등 구성 최적화 및 구독형 해석 솔루션 패키징. 통합 패키지(Infra+Solution+NW) 제공으로 타 SaaS 대비 최대 약 60% 절감. 산발적 해석 업무 발생 시 유연한 대응 가능.

Hybrid 구성 지원 (BYOL / Altair PBS)

자체 데이터센터 인프라 자원에서 SIEMENS Power Session 또는 ANSYS 영구 라이선스를 운영하는 경우 Burst 해석 작업에 대해 기존 라이선스를 활용한 BYOL 구성 가능. Altair PBS 기반 JOB 통합 관리 웹 서비스로 On-Premise + Cloud 자원 및 해석 업무 통합 모니터링 제공.

무상 PoC (Soft Landing)

환경 적응 및 고객별 해석 환경 최적화를 위한 최대 1달간의 무상 PoC 제공. PoC 결과 및 고객 요구사항 기반으로 솔루션 라이선스(POD 시간) 및 Simulation 인프라 스펙을 확정하는 고객 맞춤형 컨설팅 포함.

고성능 HPC Clustering 성능

STAR-CCM+ 기준 최대 3,168 코어(33 노드) 확장, 병렬 효율성 85~100% 유지. LS-DYNA 기준 최대 1,024 vCPU(32 VM) 구성, 상대 성능 13.74배(1 VM 기준). On-Premise 환경보다 고성능 HPC Clustering 서비스 제공.

스펙 표 (16)

지원 해석 솔루션SIEMENS STAR-CCM+, Ansys LS-DYNA
Cloud 인프라AWS 전 리전 (KT G-Cloud 포함)
HPC 인스턴스 타입hpc6a.48XL, c5n.18xlarge (Spot Instances)
최대 컴퓨팅 자원 (STAR-CCM+)33 Node / 3,168 Cores
최대 컴퓨팅 자원 (LS-DYNA)32 VM / 1,024 vCPU
병렬 효율성 (STAR-CCM+)85~100% (1~33 노드 기준)
병렬 효율성 (LS-DYNA)43~100% (1~32 VM 기준)
기술지원24x365 시뮬레이션 관제 (오프라인·온라인·Call, 국내 지원)
네트워크 연결FlexLine (100Mbps~1Gbps), 전용회선, VPN (별도 청약)
무상 PoC 기간최대 1달
STAR-CCM+ Single 최소 요금31,630,000원/년 (Basic, 3 Node, VAT 별도)
STAR-CCM+ Multi 라이선스 최소 단위POD 1,000시간 이상, 42,260,000원
LS-DYNA 라이선스 최소 단위10,000 AEC 이상, 16,060,000원
클라우드 시간당 요금 (1 노드)7,000원/시간 (VAT 별도)
Hybrid 통합 관리 솔루션Altair PBS 기반 JOB 통합 관리 웹 서비스
Max Offering (경쟁사 비교)KT 3,168 cores vs R사 권고 500 Core 수준

다이어그램 (7)

KT 엔지니어링 플랫폼 서비스 구성도 - 고객 On-Premise ~ KT IDC ~ KT Cloud / AWS E2E Private 연결

architecture

(이미지 미연결)

KT 엔지니어링 플랫폼 운영 프로세스 - 고객 맞춤 컨설팅 → 해석 환경 구성 → Simulation 해석결과 확보

flow

(이미지 미연결)

KT vs R사 서비스 비교표 - Max Offering·제공방식·Hybrid N/W·기술지원·Customizing·가격 7개 항목 비교

comparison

(이미지 미연결)

On-premise 환경 vs KT Engineering Platform 환경 TCO 비용 구조 비교

comparison

(이미지 미연결)

STAR-CCM+ POC 성능 테스트 결과 - 노드 수별 Speed Up 및 소요 시간 (1 Node 5:23:41 → 12 Node 0:04:19)

flow

(이미지 미연결)

LS-DYNA KT 내부 POC 결과 - VM 수별 총 실행 시간 및 상대 성능 (1VM 13:50:40 → 32VM 1:00:59)

flow

(이미지 미연결)

Hybrid 환경 통합 운영관리 구성도 - Altair PBS 기반 On-Premise + Cloud HPC JOB 통합 관리

architecture

(이미지 미연결)

FAQ (5)

  • Q. 무상 PoC 신청 시 어떤 정보를 준비해야 하나요?

    A. 기존 Legacy 서버 OS 버전 및 STAR-CCM+/LS-DYNA 버전, 기존 HW Spec(CPU·RAM·코어 수·평균 해석 시간), PoC 기대 해석 시간 및 파일 평균 사이즈, 기존 해석 모델 정보(Model·Mesh·Solver 등)가 필요합니다.

  • Q. 기존 보유한 해석 라이선스(영구 라이선스)를 KT 엔지니어링 플랫폼에서 사용할 수 있나요?

    A. 가능합니다. SIEMENS Power Session 또는 ANSYS 영구 라이선스를 보유한 경우 BYOL(Bring Your Own License) 구성으로 기존 라이선스를 활용하여 Burst 해석 작업에 사용할 수 있습니다.

  • Q. 국책연구소도 KT 엔지니어링 플랫폼을 이용할 수 있나요?

    A. 가능합니다. KT G-Cloud 활용을 통해 국책연구기관 수용이 가능합니다. 프로젝트 단위 비용 집행 체계에도 사용량 기반 과금 방식으로 유연하게 대응합니다.

  • Q. 기존 On-Premise HPC 자원과 Cloud 자원을 함께 관리할 수 있나요?

    A. 가능합니다. Altair PBS 기반 JOB 통합 관리 웹 서비스를 통해 자체 데이터센터 HPC 자원과 Cloud HPC 자원을 통합 모니터링하고 해석 업무를 통합 관리할 수 있습니다.

  • Q. STAR-CCM+ Single 요금제와 Multi 요금제의 차이는 무엇인가요?

    A. Single 요금제는 연간 고정 요금(Basic~Supreme)으로 정해진 노드 수와 최소 500시간 이용이 포함된 확정형 방식입니다. Multi 요금제는 라이선스(POD 1,000시간 기준) + 필요한 노드 수를 선택하는 사용량 기반 선택형 방식으로, 다중 해석 업무 수행 시 적합합니다.

§2. 가격·일정·ROI·효과

BM 검수 후 노출 (PreSales 이상). 검수 미완 = "BM 검수 중" 라벨

가격

HYBRID 과금(구독형 라이선스 + 사용량 기반 클라우드 요금, VAT 별도): STAR-CCM+ Single 확정형 Basic 31,630,000원/년 ~ Supreme 136,630,000원/년. STAR-CCM+ Multi 선택형 라이선스 42,260,000원(POD 1,000시간) + 7,000원/시간/노드. Ansys LS-DYNA 라이선스 16,060,000원(10,000 AEC) + 7,000원/시간/노드. 네트워크(FlexLine·전용회선·VPN) 별도 청약.

일정

무상 PoC(최대 1달) → 고객 맞춤형 컨설팅(솔루션 라이선스·인프라 스펙 확정) → 본 서비스 도입·운영

기대 ROI

타 SaaS(Rescale) 대비 약 50% 이상 비용 절감(S사 검증). 통합 패키지 기준 최대 약 60% 절감. 해석 시간 최대 20% 단축(S사 PoC). W사 사례 기준 30~90일 해석 작업을 4시간으로 단축(약 99% 단축).

제안 규모

BM 검수 중

제안 기간

BM 검수 중

수주 결과

BM 검수 중

§3. 연관 상품 (2)

원본 자료 (1)

  • S39V6OD-39. 엔지니어링 플랫폼_제안
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최종 수정: 2026. 5. 26.