Univ.GPT

## 제안 배경 생성형 AI 기술의 급속한 발전으로 대학 교육 환경에서 AI 활용이 필수화되는 가운데, 학생들의 개인 AI 구독 여부에 따른 학습 격차가 심화되고 있습니다. 일부 학생은 ChatGPT, Midjourney 등에 월 $30~$70을 지출하는 반면, 구독하지 못한 학생은 AI 도구 접근 자체가 불가능한 형평성 문제가 발생하고 있습니다. 대학은 학생·교직원·교수진 전 구성원에게 통합된 AI 환경을 제공하고, 교내 데이터 기반의 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 서비스를 구축할 필요성이 높아지고 있습니다. KT는 Azure OpenAI 기반의 대학 전용 GenAI 플랫폼 Univ.GPT를 통해 이러한 수요에 대응합니다. ## 고객 Pain Point 대학의 생성형 AI 도입 과정에서 다음과 같은 주요 Pain Point가 확인됩니다. ① 형평성: ChatGPT 구독 여부에 따라 학생 간 학습 질 격차 발생 — 월 $30~$70 수준의 개인 AI 구독 부담. ② 관리 효율성: 기존 챗봇 시스템은 시나리오 기반으로 데이터 업데이트 시 개발자 수준 개입 필수, 유지보수 비용·시간 과다 소모. ③ 유연성 한계: 사전 정의된 시나리오 기반 답변으로 데이터 업데이트마다 시나리오를 수동 추가·수정해야 하는 번거로움. ④ 사용자 경험 한계: 자연어 인식 불가, 키워드 외 검색 어려움, 미해결 문의의 전화·내방 전환으로 교직원 업무 부담 증가. ⑤ 정확성·신뢰성: 오류 없는 신뢰 가능한 데이터 분석 결과 생성 필요. ⑥ 데이터 활용: 학생·교직원 AI 활용 데이터 DB화 및 교과 과정 반영 체계 부재. ## 솔루션 구성 Univ.GPT는 세 가지 핵심 구성 요소로 이루어집니다. ① 교내GPT (CORE): Azure OpenAI 기반 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식으로 교내 문서(기숙사 규정·교직원 휴가 지침·경비 청구 절차 등)를 검색·응답 생성. 카테고리별 권한 관리로 정보 보안 및 데이터 최신성 확보. 관리자가 개발자 개입 없이 직접 문서 업로드·인덱싱 가능. ② AI Worker (CORE): 학습 도우미(브레인스토밍·번역·코딩·과제 초안 생성), 외부 검색(Bing 기반 최신 정보 검색), 이미지 생성(DALL-E 3), 문서 도우미(개인 문서 RAG)의 4가지 기능 통합 제공. ③ 관리자 포탈 (ADDON): 문서 업로드·인덱싱·질문 로그 확인·사용 현황 관리 기능 제공. 전체 시스템은 Azure OpenAI(GPT-4, GPT-4o, o1) 위에서 운영되며 KT Region 전용 데이터 보호 환경 제공. ## 도입 효과 생성형 AI 플랫폼 도입으로 대학 전 구성원의 생산성 향상이 기대됩니다. ① 학생 학습 효율 향상: AI 기반 학습 지원으로 AI 접근 형평성 확보 및 학습 효율 증대. ② 교직원 업무 효율 향상: 반복 업무 자동화, 문서 작성·검토·요약 시간 절감, 교내 민원 대응 효율화로 업무 부담 감소. ③ 교수·학술진 연구 효율 향상: 연구 자료 분석·요약, 논문 및 보고서 초안 작성 지원으로 연구 생산성 제고. ④ 비용 절감: ChatGPT Plus 개인 구독 총비용(30,000원/월 × 13,200명 = 396,000,000원/월) 대비 기관 라이선스 도입 시 총비용 절감 기대. ## 일정·단계 Univ.GPT 도입 프로세스가 자료에 언급되어 있으나 구체적인 Phase 및 단계별 일정은 본 자료에 명시되지 않았습니다. 제안 협의 후 대학별 환경에 맞는 도입 일정을 수립합니다. (BM 검수 시 입력) ## 요금·가격 모델 월정액(Subscription) 기반 기관 라이선스 모델로 제공됩니다. A대학 기준 예시(학생 13,200명)에서 ChatGPT Plus 개인 구독 총비용(396,000,000원/월) 대비 Univ.GPT 기관 도입 시 실질 비용 절감 효과가 제시되어 있습니다. 구체적인 단가는 TBD로 BM 검수 시 확정 예정입니다. ## 고객 사례·레퍼런스 A대학 기반 가격 비교 시뮬레이션(13,200명 규모)이 자료에 포함되어 있으나, 구체적인 도입 완료 레퍼런스 사례는 본 자료에 명시되지 않았습니다.