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S39P-0014-2024문화축제aibigdata서비스
KT
초안
운영 중

2024 문화·축제 AI/BigData 서비스

KT의 2024 문화·축제 AI/BigData 서비스는 전국 1,200여 개 축제(2024년 기준 1,170개)를 대상으로 기획·홍보·운영·사후분석을 통합 지원하는 플랫폼입니다. 사전 기획 단계의 V링고 음성안내·온라인 플랫폼 마케팅, 기간 중 오프라인/온라인 만족도 조사, 사후분석 단계의 통신사 방문객 분석·카드사 소비 분석·전략 컨설팅으로 구성되어 있습니다. 모바일 신호 기반 정확도 90% 데이터, KB카드 소비 빅데이터, SNS 버즈 분석, GIS 시각화를 통해 축제의 경제효과를 검증하고 지역 관광 정책 수립을 지원합니다.

기본 정보

가치 제안

KT BigData는 축제의 기획·홍보·운영·성과분석의 전 주기를 지원하는 종합 솔루션입니다. 모바일 신호 기반 방문객 분석(정확도 90%), KB카드 소비 데이터, 전문가 컨설팅을 통해 축제 효과를 검증하고 내년도 전략 수립을 원스톱으로 지원합니다.

핵심 기능 (6)

  • V링고: 전문 성우 음성 + 축제 홍보 영상 자동 송출
  • 온라인 플랫폼 마케팅: 카카오·다음 채널 기반 캠페인 운영
  • 방문객 만족도 조사: 오프라인 현장 면접 + 온라인 웹 설문
  • 통신사 방문객 분석: 현지인·외지인·외국인 자동 세분화
  • 카드사 소비 분석: KB카드 2,000만 고객 데이터 기반 성과분석
  • BigData 전략 컨설팅: SWOT + 해외사례 + 성과 발표회

차별화 요소 (7)

  • 국내최초관광인구 데이터 개발·시장점유 1위(한국관광공사 공식 통계 독점 제공)
  • 모바일 신호 기반 정확도 90% 확보(중복제거·축제지 실측 로직)
  • 직접 운영 거점지역 실사팀 파견(외부 용역 X)
  • 현지인·외지인·외국인 세분화 분석으로 맞춤형 전략 수립
  • 통신사·카드사·SNS 3원 빅데이터 통합 분석
  • 고려대 디지털혁신연구센터 연계 전문가 컨설팅
  • 축제 전후 종합 지표(방문객·소비·버즈·재방문·연계지·유출입)

적합 고객

지역축제 활성화를 추진하는 공공기관 담당자들입니다. 광역/기초지자체의 문화예술·관광·건축기획 부서, 전국 광역문화재단, 기초지역문화재단, 축제추진위원회, 협동조합 등 약 780여 곳의 조직에서 축제 기획·운영·정책 수립을 담당하는 과장급 이상의 의사결정자 및 DX 담당자들이 주요 타겟입니다.

상세 설명

## 상품 소개 KT BigData는 축제의 홍보, 축제 운영, 축제 효과 검증 및 사후 성과분석까지 전 주기를 지원합니다. V링고(통화 기반 홍보), 온라인 플랫폼 마케팅(카카오·다음), 현장/온라인 만족도 조사, 통신사 방문객 분석(모바일 신호), 카드사 소비 분석(KB데이터), BigData 기반 전략 컨설팅의 7가지 서비스로 구성되어 있습니다. 2024년 전국 약 1,170개 축제 개최를 앞두고, 문화적 가치와 관광 상품성이 인정받은 지역축제를 중심으로 국비 지원 및 전문가 자문을 제공합니다. ## 적합 고객 광역/기초지자체(문화예술과, 관광과, 건축기획과), 전국 광역문화재단(116개), 기초지역문화재단(17개), 축제추진위원회, 협동조합 등 약 780여 곳의 공공기관 및 민간 조직입니다. 특히 4~5월, 9~10월에 집중되는 축제(전체의 68%)의 기획·운영·성과분석을 담당하는 정책 입안자 및 DX 담당자를 대상으로 합니다. ## 영업 약관 BM 검수 시 입력 ## 도입 절차 축제 사전 기획 단계(D-2주): V링고 신청 및 홍보 영상 제작, 온라인 플랫폼 마케팅 캠페인 기획 → 축제 기간 중(D-1주): 설문지 설계, 현장 조사팀 구성 → 축제 개최 중: 오프라인/온라인 만족도 조사 진행 → 축제 종료 후(1~2주): 통신사·카드사 방문객/소비 분석 데이터 수령, BigData 기반 전략 컨설팅 보고서 및 성과 발표회 진행 ## 용어 설명 - **현지인**: 시군구 상주자(거주지 또는 근무지 기준) 중 지난달 기준 8회 이하 방문자로, 해당 지역에 10분 이상, 축제지에 30분 이상 체류하는 자 - **외지인**: 시군구 외지인(거주/근무자 아님) 중 지난달 기준 3회 이하 방문자로, 보행 및 관광 목적의 방문 - **외국인 관광객**: 로밍 고객 대상으로 과거 60일 기준 15일 이하 체류자(장기 체류자 제외)이며, 해당 지역 10분 이상, 축제지 30분 이상 체류 - **보정 계수**: 모바일 신호 기반 표본 데이터를 전수 인구로 변환하는 통계 가중치 - **상주지**: 시군구 단위 주체류지(야간 상주지는 19~06시 사이 월 10일 이상 4시간 이상 주체류, 주간 상주지는 07~18시 월 10일 이상 4시간 이상 주체류) ## 추천 사유 V3 활성 예정 ## 핵심 차별점 KT BigData는 국내최초로 관광인구 데이터를 개발하여 한국관광공사의 공식 관광 통계 데이터 독점 제공 권을 보유하고 있으며, 시장점유 1위입니다. 모바일 신호 기반 중복제거(모바일 단말 기준) 및 축제지 실측 로직으로 정확도 90%를 확보하였으며, 기존의 주차장 차량 대수·입구 계수기 활용(부정확, 동승객 미파악, 속성 확인 불가)의 문제를 해결합니다. 직접 운영하는 거점지역 실사팀을 파견하여(외부 용역 아님) 현장 기반 조사의 신뢰도를 높입니다. 고려대 디지털혁신연구센터와의 협력으로 빅데이터 분석과 전문가 심의를 결합한 통합형 스마트 관광 기술을 제공합니다.

제공 형태·플랫폼

제공 패턴

서비스 모델

가격 모델

HYBRID

API 제공

아니오

배포 환경
CLOUD

담당 조직

미지정

등록 메타

생성일2026. 5. 26.
수정일2026. 5. 26.

고객 분류

Segment
B2G
Size
LARGE
MID

분류 체계

산업 (2)
공공
관광
카테고리 (1)
성과분석
역량 (4)
빅데이터 분석(CORE)
방문객 분석(CORE)
만족도 조사(CORE)
전략 컨설팅(CORE)
태그 (4)
도입 검토(JOURNEY)
운영 고도화(JOURNEY)
KB국민카드(INTEGRATION)
한국관광공사(INTEGRATION)

자료 (OfferingDoc · 1건)

옵션 Z: Product 1 ↔ OfferingDoc N
S39OD-0014-12. Bigdata플랫폼_표준
v1
PDF

12. Bigdata플랫폼_표준.pdf

상품 정보

보안 등급

GENERAL

연결 자산

Use Case · 레퍼런스 (0)

연결된 Use Case 없음

변경 이력

등록일

2026. 5. 26.

최근 수정

2026. 5. 26.

자료 버전

v1

상세 변경 이력은 audit_log 통합 페이지에서 조회

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