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S39P-0035-gigaenergytrade전력중개서비스
KT
초안
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GiGA energy trade 전력중개서비스
KT의 GiGA energy trade는 신재생에너지 발전사업자를 위한 전문 중개서비스입니다. KPX 정산기준 데이터 기반의 정확한 발전량 모니터링, 발전소별 Performance 실시간 비교, 전국 자원 통합관리, AI 딥러닝 기반 발전예측 입찰, REC 현물판매 대행 등 5대 서비스 특장점을 제공하여 발전사업의 효율화와 수익 최대화를 지원합니다.
기본 정보
가치 제안
KPX 데이터 기반 정확한 발전량·수익 실시간 모니터링 및 딥러닝 기반 발전예측 입찰·REC 현물판매 대행을 통해 신재생에너지 발전사업자의 수익 최적화 및 통합관리를 실현하는 전문 중개서비스
핵심 기능 (6)
- KPX 데이터 기반 정확한 발전량·수익 실시간 모니터링
- 발전소별 Performance 비교 및 분석
- 전국 자원·시장정보 통합관리 (Dashboard)
- 딥러닝 기반 집합발전량 예측·입찰 자동화
- REC 현물판매 대행 서비스
- 모바일 기능으로 언제 어디서나 확인
차별화 요소 (8)
- KPX 정산기준 데이터 기반 정확한 발전량·수익 실시간 모니터링(인버터 5~10% 오차 극복)
- 발전소별 Performance 실시간 비교 분석 및 도 단위 지역별 성과 벤치마킹
- 전국 산재 발전소의 통합 Dashboard 관리(개수, 용량, 위치, 기상현황)
- KT Solar Gen + e-Brain 딥러닝 기술 기반 예측력(831MW 누적, 평균 정산 단가 3.8원 우수)
- 4가지 예측 모델 운영으로 안정성 확보(1개 모델 오류 시 대안 선택 가능)
- 신설 발전소 등 데이터 부족 상황에서도 예측 가능
- REC 현물판매 대행으로 판매 번거로움 해소
- 모바일 기능으로 언제 어디서나 실시간 확인
적합 고객
20MW 이하의 신재생에너지 발전설비(태양광, 풍력)를 운영하는 중견·대형 발전사업자, REC 거래를 수행하는 에너지 기업, 집합자원 발전량 예측·입찰을 담당하는 전문 중개거래사업자가 주 대상입니다. 정확한 발전량 데이터 관리, 다중 발전소 통합 운영, 수익 최적화, 예측 입찰 자동화가 필요한 조직에 최적화되어 있습니다.
상세 설명
## 상품 소개
KT의 GiGA energy trade 전력중개서비스는 신재생에너지(태양광, 풍력) 발전사업자 및 중개사업자를 위한 통합 수익관리 플랫폼입니다. 인버터 기반 부정확한 데이터에서 벗어나 KPX(전력거래소) 정산기준 데이터를 실시간 연동하여 정확한 발전량·수익 정보 제공, 발전소별 Performance 비교 분석, 전국 자원의 통합관리, 딥러닝 기반 발전예측 입찰, REC 현물판매 대행 등을 통해 종합적인 수익 최적화를 가능하게 합니다.
## 적합 고객
20MW 이하의 소규모 신재생에너지 발전설비 및 ESS를 운영하는 중견·대형 발전사업자, REC 거래를 수행하는 에너지 기업, 집합자원 운영을 담당하는 중개거래사업자가 주요 고객입니다. 표준형(REC 장기계약·직접판매 고객), 거래형(REC 위탁 고객), 제휴형(3자 계약) 등 다양한 참여 모델을 지원하여 고객의 비즈니스 구조에 맞춤형 서비스를 제공합니다.
## 영업 약관
표준형: REC 장기계약 고객, REC 직접판매 고객 대상 종합 수익관리 및 발전량 예측 입찰 제공(기본형) / 거래형: REC 위탁고객 대상 기본형 서비스 + 현물REC 판매대행 / 제휴형: KT-제휴사-발전소 3자 계약 / KT 선투자형: 한전PPA 대상 계량기 전환비용 지원(2023년 한시 운영) / 수익배분: 용량 및 자원 유형별 고객-제휴사-KT 간 배분율 공식 적용
## 도입 절차
자원등록: 20MW 이상 단위로 예측형 집합자원 구성·등록(지역별 육지/제주 구분) → 자원TEST: 최초 등록 시 1개월간 자원 TEST 수행 → 등록완료: 한달 평균 오차율 10% 미만 시 등록 확정 → 운영: 등록 후 3개월 동안 평균 오차율 10% 초과 시 자원 탈락, 재TEST 후 재등록 가능
## 용어 설명
**소규모전력자원**: 20MW 이하 신재생에너지 발전설비, 전기저장장치(ESS), 전기자동차 | **중개사업자**: 전력·REC 거래 대행, 집합자원 발전량 예측, 소규모 전력자원 O&M 담당 | **REC(신재생에너지 인증서)**: 신재생에너지 발전 시 발급하는 인증서로 시장거래 대상 | **SMP(Spot Market Price)**: 전력의 현물시장 가격 | **KPX(전력거래소)**: 매일 전력 소비량·생산량을 예측·조절하여 전력계통을 안정시키는 기관 | **발전량 예측제도**: 거래 전일 거래일의 예측 발전량을 KPX에 제출하고 실제값과의 오차율에 따른 정산금을 지급받는 제도 | **설비이용률**: 발전량/설비용량 × 100(%) | **기준오차율**: 0-6%미만=4원/kWh / 6-8%미만=3원/kWh / 10%이상=미발생
## 추천 사유
V3 활성 예정
## 핵심 차별점
**KPX DATA 기반 정확성**: 인버터 기반 부정확한 데이터(PV 약 5%, ESS 8~10% 오차)에서 벗어나 KPX 전력중개시스템 API 연동으로 KT플랫폼 UI/UX를 통한 정확한 발전량·정산수익 실시간 확인 / **발전소별 Performance 비교**: 부정확한 발전량 데이터로는 파악 불가능했던 발전소 간 Performance 비교(Top3, 일평균 발전시간, 도 단위 지역별 비교) 가능 / **전국 자원 통합관리**: 전국 산재 발전소의 Dashboard 기반 통합 관리(발전소 개수, 용량, 위치, 기상현황), 수익-비용-이익 관리 Tool, SMP·REC 시장정보 제공 / **AI 딥러닝 기반 예측력**: Solar Nowcasting·Forecasting 기술(90개 기상관측소 활용), e-Brain 인공지능 학습으로 신설 발전소 등 데이터 부족 시에도 예측 가능, 4가지 예측 모델 운영으로 안정성 확보(831MW 누적 운영, 평균 정산 단가 3.8원 우수) / **REC 현물판매 대행**: 현물REC 가격정보·추세 분석 제공 및 고객 희망가격·금액·기간 설정 시 자동화된 판매 대행 추진
제공 형태·플랫폼
제공 패턴
MANAGED
서비스 모델
SAAS
가격 모델
HYBRID
API 제공
아니오
배포 환경
CLOUD
담당 조직
미지정
등록 메타
생성일2026. 5. 26.
수정일2026. 5. 26.
고객 분류
Segment
B2B
Size
LARGE
분류 체계
산업 (1)
에너지
카테고리 (1)
데이터 분석
태그 (4)
도입 검토(JOURNEY)
운영 고도화(JOURNEY)
COO(PERSONA)
CFO(PERSONA)
기술 스택 (4)
TECH_STACK
빅데이터TECH_STACK
딥러닝TECH_STACK
KT CloudTECH_STACK
Cloud자료 (OfferingDoc · 1건)
옵션 Z: Product 1 ↔ OfferingDoc N
S39OD-0035-38. 에너지 전력중개 Trade_소개
v1
PDF
38. 에너지 전력중개 Trade_소개.pdf
상품 정보
보안 등급
GENERAL
연결 자산
Use Case · 레퍼런스 (0)
연결된 Use Case 없음
이 상품 관련 제안서·패키지·사례 (2)
V3 신규 — Master 상품 ↔ 자료 다대다 매핑 시각화 (ProposalProduct·PackageProduct·UseCaseProduct 통합)