K GPUaaS

## 상품 소개 K GPUaaS는 AI 개발 및 모델 학습에 최적화된 GPU 클라우드 서비스입니다. NVIDIA ND H100 GPU를 국내 리전에서 구독형으로 제공하며, GPU 가상화 기술을 통해 유연한 자원 관리를 지원합니다. NVLink 4.0 및 400Gbps InfiniBand를 통한 초고속 GPU 통신으로 대규모 학습 워크로드에 최적화되어 있습니다. GUI 기반 운영 플랫폼과 동적 자원 스케쥘링을 통해 효율적인 자원 활용과 비용 최적화가 가능하며, 글로벌 경쟁사 대비 최대 25.5% 저렴한 가격으로 제공됩니다. ## 적합 고객 대기업, 중견기업, 공공 기관, 대학 및 연구 기관의 AI 개발팀과 데이터 과학팀이 주요 고객입니다. 특히 딥러닝 모델 학습, 데이터 분석, 시뮬레이션, 영상처리 등 GPU 집약적 워크로드를 보유한 기업과 보안 및 규제 컴플라이언스가 중요한 금융, 공공, 의료, 통신 산업의 고객에게 적합합니다. 데이터 국외유출이 우려되는 민감한 산업 분야의 고객에게 국내 리전 기반의 안전한 학습 환경을 제공합니다. ## 영업 약관 BM 검수 시 입력 ## 도입 절차 서비스 포탈 접속 후 세션을 시작하여 즉시 이용 가능합니다. 대기업 고객의 경우 전용 클러스터 구성 또는 전용 노드 예약 방식으로 제공되며, GPU 외 CPU, Memory 옵션의 커스터마이징도 가능합니다. 기본 제공 라이브러리(PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)의 사전 설치 환경이 제공되며, 추가 설치 요청도 가능합니다. ## 용어 설명 - **NVLink**: NVIDIA의 GPU 간 초고속 직결 인터커넥트 기술로, NVLink 4.0은 최대 900GB/s의 대역폭 제공 - **InfiniBand**: 차세대 초저지연 네트워크 기술로, NDR InfiniBand는 400Gbps 초저지연 통신 지원 - **RDMA**: Remote Direct Memory Access, CPU 개입 없이 원격 메모리에 접근하는 기술 - **vGPU**: 가상 GPU로, 물리 GPU를 분할하여 여러 컨테이너에 할당 - **MiG**: Multi-Instance GPU, vGPU 이상의 세밀한 GPU 분할 스케일링 - **NIM**: NVIDIA Inference Microservices, NVIDIA에서 제공하는 모델 서빙 솔루션 - **CUDA**: NVIDIA GPU 프로그래밍 플랫폼 ## 추천 사유 V3 활성 예정 ## 핵심 차별점 ### 1. ND H100 v5 시리즈 고성능 A100 대비 fp32 기준 3배 빠른 성능을 제공하며, NVLink 4.0을 통해 최대 900GB/s의 초고속 GPU 간 통신을 지원합니다. 400Gbps InfiniBand로 노드 간 고속 RDMA 통신을 지원하여 분산 AI 학습 성능을 극대화합니다. ### 2. GPU 분할 가상화 기반의 유연한 자원 관리 컨테이너별로 CUDA SMP 및 GPU RAM을 자유롭게 배분하여 자원 활용도를 향상시킵니다. 0.5 GPUs부터 1.5 GPUs까지 세분화된 할당이 가능하며, 다중 GPU 할당 및 단일 GPU 공유를 모두 지원합니다. Multi-GPU 환경에서 Fraction의 크기를 동질화하는 기술을 적용하여 GPU 사용률을 극대화합니다. ### 3. 국내 리전 기반 데이터 주권 보장 GPU 리소스, 데이터, 네트워크가 모두 한국에 머물러 국외 유출을 원천 차단합니다. 금융, 공공, 통신, 의료 등 규제가 엄격한 산업의 보안 컴플라이언스를 준수하며, 국내 리전 기반으로 네트워크 지연을 최소화하여 대규모 데이터 입출력 및 분산 학습의 병목을 제거합니다. ### 4. GUI 기반 올인원 운영 플랫폼 GUI 기반의 직관적 인터페이스로 컨테이너 기반 GPU 스케일링과 동적 자원 스케쥘링을 지원합니다. 실시간 자원 현황, 사용통계, GPU 사용률 및 메모리 점유율을 대시보드에서 확인할 수 있으며, NVIDIA NIM과 vLLM 기반의 모델 관리 기능을 제공합니다. 2025년 4Q부터는 GUI 드래그 앤 드랍 기반 노코드 AI 파이프라인 템플릿도 지원 예정입니다. ### 5. 글로벌 경쟁사 대비 가격 경쟁력 글로벌 대형 CSP 업체 및 국내 경쟁사 대비 최대 25.5% 저렴한 가격을 제공합니다. GPU 통합/분할 가상화를 통한 효율적 운영으로 기능적 효율성을 확보하며, 프로세스 레벨 단위의 자원 관리로 GPU 자원 Idle을 제거합니다.