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S39-ATOMIC-KT AICC TTS
KT
초안

KT AICC TTS

KT 자체 개발 딥러닝 기반 TTS(Text-to-Speech) 솔루션입니다. 문자를 자연스러운 사람의 음성으로 변환하며, CPU 기반 DNN 엔진을 통해 고품질 음성 합성을 제공합니다. 상용구·캐시·사용자 정의 기능으로 성능을 극대화하고, 언택트 트렌드에 맞춘 AI 기반 고객센터 상담 환경 구축에 최적화되어 있습니다.

기본 정보

가치 제안

KT 자체 개발 딥러닝 기반 TTS 솔루션으로 자연스러운 한국어 음성 합성, CPU 기반 운영 효율성, 고객 맞춤형 보이스 개발을 통해 AI 기반 고객센터 서비스 경쟁력 강화

핵심 기능 (8)

  • 자연스러운 텍스트 음성 변환 (숫자·날짜·금액·특수문자 처리)
  • CPU 기반 DNN TTS (GPU 미사용·운영비 절약)
  • 고객별 사용자 정의 (사용자 사전·신규 단어 튜닝)
  • 상용구 및 캐시 기능 (성능 향상·리소스 절약)
  • 고객 맞춤형 보이스 개발 지원
  • 4가지 기본 보이스 (여성: 다솜·세아, 남성: 수호·승완)
  • 감정 음성 합성 (다솜 기반 happy·sad)
  • 기본 보이스 합성음 조절 (속도·세기)

적합 고객

콜센터·고객센터 운영 기업, 금융기관, 자동 음성 안내 시스템 도입 기업. 고객 접점 음성 기반 상담·안내 서비스 필요 기업. 브랜드 맞춤형 보이스로 고객센터 품질·만족도 향상 추구 기업

상세 설명

## 상품 소개 KT 자체 개발 딥러닝 기반 TTS(Text-to-Speech) 솔루션으로, 문자를 자연스러운 사람의 음성으로 변환합니다. CPU 기반 DNN 엔진을 활용하여 고품질 음성 합성을 제공하며, 상용구·캐시·사용자 정의 기능으로 성능을 극대화합니다. 언택트 트렌드에 맞춘 AI 기반 고객센터 상담 환경 구축과 기업의 서비스 경쟁력 강화에 최적화된 솔루션입니다. ## 적합 고객 콜센터·고객센터 운영 기업, 금융기관, 자동 음성 안내 시스템 도입 기업 등 고객 접점에서 음성 기반 상담 및 안내 서비스가 필요한 B2B 기업입니다. 고객 니즈에 맞는 맞춤형 보이스 개발을 통해 브랜드 아이덴티티를 강화하려는 기업에 적합합니다. ## 영업 약관 BM 검수 시 입력 ## 도입 절차 고객 인터뷰 → TTS 샘플 제작 → 스타일 확정 → 성우 녹음 → 발음 변환 및 데이터 정제 → 딥러닝 훈련 → 발화 검증 → 시스템 적용. 신규 보이스 개발 기간: 6~8개월, 보이스 스타일 개발 기간: 약 12주. 기존 보이스 기본 합성음은 즉시 적용 가능합니다. ## 용어 설명 TCS(Text Conversion Server): 음성합성 요청 전처리·캐시·상용구 활용 / DSE(Deep Synthesis Engine): 실제 음성합성 수행 / CMS(Content Management Server): 콘텐츠 관리·관제 / DNN(Deep Neural Network): 딥 신경망 기반 음성합성 / GAN(Generative Adversarial Network): 음성 품질 향상용 생성 모델 ## 추천 사유 V3 활성 예정 ## 핵심 차별점 KT 자체 개발 엔진으로 자연스러운 한국어 음성 합성 제공, GPU 미사용 CPU 기반으로 운영비 절약, 고객별 맞춤형 보이스 개발 지원 (신규·스타일 변경), 상용구·캐시 활용으로 성능 극대화, 금융 서비스 최적화된 고품질 음성, 11건 특허 보유 (BM·기술 특허).

제공 형태·플랫폼

제공 패턴

서비스 모델

SAAS

가격 모델

API 제공

아니오

담당 조직

미지정

등록 메타

생성일2026. 5. 27.
수정일2026. 5. 27.

분류 체계

산업 (1)
금융
역량 (2)
음성인식(CORE)
상담 AI(CORE)
태그 (6)
도입 검토(JOURNEY)
CIO(PERSONA)
운영 고도화(JOURNEY)
DX 책임자(PERSONA)
보이스봇(SCENARIO)
CMS(INTEGRATION)

자료 (OfferingDoc · 1건)

옵션 Z: Product 1 ↔ OfferingDoc N
S39OD-0152-KT AICC TTS_소개자료
v1
PDF

KT AICC TTS_소개자료.pdf

연결 자산

Use Case · 레퍼런스 (0)

연결된 Use Case 없음

변경 이력

등록일

2026. 5. 27.

최근 수정

2026. 5. 27.

자료 버전

v1

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