KT AICC 상담분석(TA)

## 상품 소개 콜센터 및 고객상담 채널(STT, 챗봇, 게시판, 메일, 소셜)의 VOC 데이터를 텍스트마이닝 기술로 분석하는 통합 분석 솔루션입니다. 통계분석, 감성분석, 키워드분석, 기업 특화분석을 통해 상담운영 효율화, 품질향상, 고객만족도 향상을 제공합니다. 공통지식 통합관리로 중복개발 제거, TA API GW를 통한 모듈화된 기술 활용, ML+Rule 하이브리드 분류엔진이 특징입니다. ## 적합 고객 콜센터 운영 및 고객상담 품질 관리가 중요한 금융·통신·유통 기업. 특히 카드사, 캐피탈, 보험사 등 대규모 콜센터 운영 기업과 VOC 분석 기반 경영혁신이 필요한 조직. 상담 자동분류, 감성분석, 민원 조기탐지, 해지방어 전략 수립이 필요한 엔터프라이즈 고객 대상. ## 영업 약관 BM 검수 시 입력 ## 도입 절차 1. STT/TA/QA 시스템 연동 설계 2. 상담VOC 유형분류 지식 구축(카테고리별 1,000건 + Rule 패턴 구축) 3. 요약패턴, 긍·부정 사전, 언어처리 사전 구축 4. 녹취시스템 연동(선택사항) 5. 대시보드 및 분석 리포트 운영 라이선스(200백만원) + 개발비(커스터마이징·별도협의) + 인프라(최소 4대 서버·별도협의) 구성으로 진행되며, 카테고리 수에 따라 4~6개월 소요 예상. ## 용어 설명 - **STT**: Speech-to-Text, 음성인식 기술로 통화 음성을 텍스트로 변환 - **TA**: Text Analysis, 텍스트 분석 엔진 - **QA**: Quality Assurance, 상담품질평가 - **VOC**: Voice of Customer, 고객의 소리 - **텍스트마이닝**: 비정형 텍스트에서 의미있는 정보 및 패턴 추출 기술 - **형태소분석**: 한글·영문 텍스트를 최소 의미 단위로 분해하는 자연어처리 기술 - **개체명인식**: 텍스트에서 인명, 지명, 상품명 등 고유명사 자동 인식 ## 추천 사유 V3 활성 예정 ## 핵심 차별점 1. **공통지식 통합관리**: 각 솔루션에서 동일한 지식사전 기반 분석을 제공하여 중복개발 제거 및 운영 리소스 효율화 2. **TA API GW**: 전처리, 정규화, 형태소분석, 개체명, 요약, 분류 등 코어기술을 모듈화·API화하여 다양한 활용 가능 3. **하이브리드 분류엔진**: ML 방식 분류엔진과 자체개발 Rule엔진의 조합으로 높은 정확도와 유연성 제공 4. **기업 특화 분석**: 해지콜, 재인입콜, 민원감지 등 금융·서비스업 특화 분석 기능 제공