KT AICC 화자인증(VS)

## 상품 소개 음성 기반 본인인증 솔루션으로, 상담센터에서 고객의 음성 특징을 등록하고 실시간으로 인증합니다. 딥러닝 기술을 활용하여 화자의 고유한 음성 특징을 추출하고 기준 특징과 비교하여 높은 정확도의 인증을 수행합니다. 상담 프로세스 간소화로 상담시간 단축 및 고객 만족도 향상을 기대할 수 있습니다. ## 적합 고객 금융, 통신, 공공기관 등 대규모 상담센터·고객센터를 운영하는 기업 및 조직. 고객 인증 프로세스 효율화와 보안 강화를 동시에 추구하며, Legacy 콜센터 시스템과의 통합이 필요한 조직. 실시간 모니터링과 통계 분석 기능을 활용하여 운영 효율을 개선하려는 의사결정자 및 운영팀. ## 영업 약관 BM 검수 시 입력 ## 도입 절차 1) 음성 패킷 GW와 상담정보 시스템 연계 확인 2) 고객 음성 데이터 수집 및 캐싱 3) 음성 특징 추출 및 기준 정보 저장 4) 실시간 인증 시작 5) 이벤트 로그 및 대시보드 운영 ## 용어 설명 - 화자등록(Speaker Enrollment): 고객의 음성을 사전에 등록하여 인증 기준이 되는 음성 특징 저장 - 화자인증(Speaker Verification): 실시간 통화 중 고객 음성과 등록된 기준 음성 비교를 통한 인증 - 음성 특징 추출(Voice Feature Extraction): 딥러닝을 이용하여 음성에서 고유한 특징 벡터 추출 - Free Speech: 제약 없이 자유로운 음성으로 인증하는 방식 - 인증이벤트Log: 인증 시도, 성공, 실패 등 모든 이벤트 기록 ## 추천 사유 V3 활성 예정 ## 핵심 차별점 - 간편한 음성 기반 인증으로 복잡한 인증 프로세스 간소화 - 딥러닝 기반 고정밀 음성 특징 추출로 높은 인증 정확도 - 실시간 음성 인증으로 상담 중 즉시 고객 확인 가능 - 상담시간 단축으로 센터 생산성 향상 - 이벤트 로깅과 실시간 대시보드 제공으로 운영 투명성 강화 - 분산관리 표준 인증절차 적용으로 금융감독 규제 대응 - 생체정보 유출 위험 감소로 고객정보 보호 강화