Azure AI Foundry

## 제안 배경 Microsoft의 Azure AI Foundry는 기업이 지능형 AI 애플리케이션을 빌드하고 비즈니스 프로세스를 재구성할 수 있도록 지원하는 통합 엔터프라이즈 AI 개발 플랫폼입니다. 생성 AI 및 AI 에이전트 기술의 급속한 발전에 따라 기업들은 자체 AI 솔루션 구축, 데이터 기반 의사결정 자동화, 개발 생산성 향상에 대한 수요가 높아지고 있습니다. Azure AI Foundry는 GitHub, Visual Studio, Copilot Studio 등 기존 개발 생태계와의 완전한 통합을 지원하며, OpenAI Hub를 포함한 다양한 AI 모델 허브를 기반으로 기업 맞춤형 AI 솔루션 구현 환경을 제공합니다. KT는 Microsoft의 Total AX Partner로서 Azure AI Foundry 도입 전 과정을 지원합니다. ## 고객 Pain Point 기업들은 AI 도입 과정에서 복잡한 인프라 설정과 다양한 AI 모델 선택·통합의 어려움, AI 기반 애플리케이션 개발 전문 인력 부족, 기존 비즈니스 시스템과의 연계 문제에 직면하고 있습니다. 대용량 데이터에서의 인사이트 추출 한계, 문서 처리 및 코딩 자동화 미흡으로 인한 생산성 저하, AI 활용에 따른 보안·컴플라이언스 요건 충족의 어려움도 주요 과제입니다. 또한 고객 맞춤형 서비스 제공 역량 부족과 트랜잭션 이상·사기 탐지 자동화 미비로 인한 운영 리스크가 존재합니다. ## 솔루션 구성 Azure AI Foundry(CORE)를 중심으로 KT의 Total AX Partner 역량과 KT Know-How를 결합한 AI 플랫폼 솔루션입니다. ① 자체 AI 에이전트 빌드(워크플로 자동화), ② 데이터 기반 채팅(고객 서비스 최적화), ③ 문서 분석 및 요약(분류·추출·인사이트), ④ 코딩 및 문서화 속도 향상(개발자 생산성), ⑤ 맞춤형 권장 사항 제공(콘텐츠·제품 추천), ⑥ 정보 검색 개선(대용량 데이터 인사이트), ⑦ 매력적인 콘텐츠 생성(개인화 텍스트·이미지), ⑧ 트랜잭션 처리 및 사기 탐지, ⑨ 예측 개선(패턴 기반 의사결정) 등 9가지 핵심 기능을 포괄합니다. Gartner 'Cloud AI Developer' Magic Quadrant 선정 플랫폼으로 글로벌 신뢰성을 검증받았습니다. ## 도입 효과 AI 에이전트 및 워크플로 자동화를 통한 업무 생산성 향상, 고품질 코드 자동 생성 및 소프트웨어 테스트 자동화로 개발자 생산성 증대, 문서 분류·추출·요약을 통한 지식 관리 효율화, 고객 요구사항 예측 및 서비스 제공 간소화를 통한 고객 만족도 향상, 패턴 분석 기반 예측 정확도 개선, 사기 탐지 자동화를 통한 운영 리스크 감소가 기대됩니다. 글로벌 레퍼런스(EY·Siemens·Vodafone·ASOS 등) 기준 AI 도입 이후 비즈니스 프로세스 재구성 및 중요 업무 집중도 향상 효과가 확인되었습니다. 정량적 ROI 수치는 BM 검수 시 입력. ## 일정·단계 자료 내 구체적 도입 일정 미명시. Azure AI Foundry Process 기준 단계적 도입(환경 진단 → PoC → 파일럿 → 본구축 → 운영)이 가능하며, 상세 일정은 고객 환경 진단 후 협의. ## 요금·가격 모델 BM 검수 시 입력. Azure 클라우드 기반 종량제(사용량 과금) 구조이며, 구체적 가격 플랜 및 KT 부가 서비스 요금은 별도 협의. ## 고객 사례·레퍼런스 EY(Ernst & Young LLP) — AI 기반 업무 자동화 및 분석 솔루션 구현. Siemens — 제조 프로세스 최적화 및 AI 에이전트 활용. Sweco — 엔지니어링 설계 AI 지원. Perplexity — AI 검색 및 대규모 정보 추출. Vodafone — 통신 서비스 고객 지원 AI 적용. ASOS — 패션 리테일 맞춤형 추천 시스템 구현.