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S39FIX-Microsoft Fabric
MS
초안

Microsoft Fabric

## 제안 배경 Microsoft Fabric은 데이터 수집, 처리, 저장, 분석, 시각화 및 AI 워크로드를 단일 환경에서 제공하는 SaaS형 E2E 플랫폼입니다. 기업의 데이터 환경이 날로 복잡해지는 가운데, 분산된 도구로 각각 관리하는 비효율과 데이터 사일로 문제가 심화되고 있습니다. 조직의 데이터를 단일 멀티클라우드 레이크에 결합하고 모든 데이터 프로젝트에 필요한 AI 기반 도구를 팀에 제공하려는 수요가 증가하는 시점에, KT는 공공 Cloud 1등 사업자로서 축적한 운용 경험과 Microsoft 파트너십을 바탕으로 멀티/하

기본 정보

가치 제안

데이터 수집부터 AI 인사이트까지 단일 플랫폼에서 완성하는 E2E 데이터 분석 — KT의 Cloud 운용 경험과 Microsoft 파트너십으로 최적의 Fabric 도입을 지원합니다.

적합 고객

CIO, CDO, 데이터 분석 책임자, DX 추진 담당자, 데이터 엔지니어링 팀장

상세 설명

## 제안 배경 Microsoft Fabric은 데이터 수집, 처리, 저장, 분석, 시각화 및 AI 워크로드를 단일 환경에서 제공하는 SaaS형 E2E 플랫폼입니다. 기업의 데이터 환경이 날로 복잡해지는 가운데, 분산된 도구로 각각 관리하는 비효율과 데이터 사일로 문제가 심화되고 있습니다. 조직의 데이터를 단일 멀티클라우드 레이크에 결합하고 모든 데이터 프로젝트에 필요한 AI 기반 도구를 팀에 제공하려는 수요가 증가하는 시점에, KT는 공공 Cloud 1등 사업자로서 축적한 운용 경험과 Microsoft 파트너십을 바탕으로 멀티/하이브리드 클라우드 환경에서 최적화된 Fabric 도입을 지원합니다. ## 고객 Pain Point 기존 데이터 분석 환경에서는 ETL 툴, BI 도구, AI 모델링 솔루션 등을 각각 별도로 구성·연동해야 하는 구조적 복잡성이 존재합니다. 조직 내 데이터가 여러 시스템에 분산되어 통합 관리 및 실시간 분석이 어렵고, 데이터 파이프라인 구축 및 유지에 과도한 비용과 인력이 소요됩니다. AI/ML 모델 학습부터 배포까지 이르는 E2E 워크플로우를 단일 환경에서 수행하기 어려우며, 협업 과정의 중복 업무와 데이터 이동 비효율이 비즈니스 대응 속도를 저해합니다. ## 솔루션 구성 Microsoft Fabric(CORE)을 중심으로 OneLake(CORE), Power BI(ADDON), Copilot 및 Azure AI(ADDON), MS Purview(ADDON)를 통합 제공합니다. 6대 워크로드(데이터 팩토리·데이터 엔지니어링·데이터 웨어하우스·데이터 과학·실시간 인텔리전스·OneLake)가 단일 플랫폼에서 유기적으로 연동됩니다. 200종 이상 데이터 커넥터, 300종 이상 로우코드/노코드 변환 지원, T-SQL·PySpark·Python·R·Scala 등 다양한 언어 환경을 제공하며, KT의 AICT 전문인력이 AX 컨설팅, 최적화, 사후 모니터링을 전방위 지원합니다. ## 도입 효과 Members 1st(금융): 15개 이상 소스에서 20TB 이상 데이터 통합 후 ML 모델 학습·배포 시간 89% 개선, 고객 특화 마케팅 성과 30.4% 향상. Elcome(제조): 글로벌 공장 IT/OT 데이터 통합으로 데이터 지연시간 분 단위→초 단위 대폭 개선, 현장 데이터 기반 의사결정 가속화. ZEISS Group(제조): M365·Power BI·Synapse Analytics·Data Factory를 Fabric 단일 플랫폼으로 통합하여 177년 광학기술 데이터 기반 AX 구현. Mitie(시설관리): IoT 스트리밍 이상감지 및 차량 위치·속도 실시간 모니터링으로 상태 기반 유지관리 실현. ## 일정·단계 도입 검토부터 구축/운영까지 KT와 MS 전문가 그룹이 함께합니다. KT 전문 컨설팅을 통해 최적의 MS Fabric 예산 Plan을 수립하며, 고객사 환경에 맞춘 PoC → 구축 → 운영 단계로 진행됩니다. 상세 일정 및 Phase별 마일스톤은 사전 컨설팅을 통해 확정하며, 초기 구성 및 사후 모니터링은 KT가 전담 지원합니다. ## 요금·가격 모델 컴퓨팅(Capacity Unit 기반 PAYG): F2~F32 SKU 시간당 $0.56/CU, 1년 Reservation 시 PAYG 대비 최대 40% 할인. F64~F2048 동일 구조 적용. 스토리지: OneLake storage $0.025/GB(기본), OneLake BCDR $0.0489/GB(지리적 복제), OneLake cache $0.25/GB(고속 쿼리용). Power BI 및 Copilot 사용 시 Power BI 라이선스 별도 필요. 지역 간 데이터 이동 시 네트워크 Bandwidth 추가 요금 발생. MACC 요금제 내 정산 가능. 컴퓨팅 USAGE + Reservation SUBSCRIPTION 이중 구조. ## 고객 사례·레퍼런스 Members 1st(금융 플랫폼): 개인화된 디지털 뱅킹 플랫폼 구축, ML 배포 89% 단축, 마케팅 성과 30.4% 향상. Elcome(항해/물류): 날씨·선박교통·물류 실시간 모니터링 및 관제 플랫폼, ISP급 속도 실현. ZEISS Group(광학/제조): 엔터프라이즈 빅데이터 분석 플랫폼으로 기존 솔루션 전면 통합. Mitie(시설관리/IoT): 차량·설비 실시간 모니터링으로 효율적 운영 및 상태 기반 유지관리 구현.

제공 형태·플랫폼

제공 패턴

서비스 모델

SAAS

가격 모델

API 제공

아니오

담당 조직

  • Microsoft
    PRIMARY_OWNER
  • KT Cloud
    PRIMARY_OWNER

등록 메타

생성일2026. 5. 27.
수정일2026. 5. 27.

분류 체계

산업 (5)
공공
금융
제조
운송·물류
의료
카테고리 (4)
데이터 플랫폼
분석
AI/ML 플랫폼
데이터 웨어하우스
역량 (12)
데이터 통합(CORE)
ETL/ELT 파이프라인(CORE)
실시간 데이터 분석(CORE)
비즈니스 인텔리전스(CORE)
데이터 과학(CORE)
AI/ML 워크플로우(CORE)
데이터 민주화(SUB)
협업 분석(SUB)
스트리밍 처리(SUB)
시각화(SUB)
거버넌스(SUB)
예측 분석(SUB)
태그 (16)
도입 검토(JOURNEY)
CIO(PERSONA)
CISO(PERSONA)
Azure Services(INTEGRATION)
운영 고도화(JOURNEY)
데이터 민주화(SCENARIO)
공정 최적화(SCENARIO)
고객 개인화(SCENARIO)
실시간 모니터링(SCENARIO)
예측 서비스(SCENARIO)
데이터 엔지니어(PERSONA)
데이터 분석가(PERSONA)
BI 담당자(PERSONA)
Power BI(INTEGRATION)
M365(INTEGRATION)
MS Purview(INTEGRATION)

기술 스택 (13)

TECH_STACK
Apache Spark
TECH_STACK
Delta Lake
TECH_STACK
Parquet
TECH_STACK
OneLake
FOUNDATION_MODEL
Copilot
FOUNDATION_MODEL
Azure AI
FOUNDATION_MODEL
Python
FOUNDATION_MODEL
Scala
FOUNDATION_MODEL
SparkR
INFRA_DEPENDENCY
Microsoft Azure
INFRA_DEPENDENCY
Azure Data Lake
INFRA_DEPENDENCY
Azure Synapse
INFRA_DEPENDENCY
Azure Storage

자료 (OfferingDoc · 1건)

옵션 Z: Product 1 ↔ OfferingDoc N
S39V6OD-B010. KT-MS 상품 제안서_Fabric_20250421
v1
PDF

B010. KT-MS 상품 제안서_Fabric_20250421.json

연결 자산

Use Case · 레퍼런스 (0)

연결된 Use Case 없음

변경 이력

등록일

2026. 5. 27.

최근 수정

2026. 5. 27.

자료 버전

v1

상세 변경 이력은 audit_log 통합 페이지에서 조회

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