Microsoft Fabric 서비스 제안
데이터 수집부터 AI 인사이트까지 단일 플랫폼에서 완성하는 E2E 데이터 분석 — KT의 Cloud 운용 경험과 Microsoft 파트너십으로 최적의 Fabric 도입을 지원합니다.
§1. 자료 정보
소개
## 제안 배경 Microsoft Fabric은 데이터 수집, 처리, 저장, 분석, 시각화 및 AI 워크로드를 단일 환경에서 제공하는 SaaS형 E2E 플랫폼입니다. 기업의 데이터 환경이 날로 복잡해지는 가운데, 분산된 도구로 각각 관리하는 비효율과 데이터 사일로 문제가 심화되고 있습니다. 조직의 데이터를 단일 멀티클라우드 레이크에 결합하고 모든 데이터 프로젝트에 필요한 AI 기반 도구를 팀에 제공하려는 수요가 증가하는 시점에, KT는 공공 Cloud 1등 사업자로서 축적한 운용 경험과 Microsoft 파트너십을 바탕으로 멀티/하이브리드 클라우드 환경에서 최적화된 Fabric 도입을 지원합니다. ## 고객 Pain Point 기존 데이터 분석 환경에서는 ETL 툴, BI 도구, AI 모델링 솔루션 등을 각각 별도로 구성·연동해야 하는 구조적 복잡성이 존재합니다. 조직 내 데이터가 여러 시스템에 분산되어 통합 관리 및 실시간 분석이 어렵고, 데이터 파이프라인 구축 및 유지에 과도한 비용과 인력이 소요됩니다. AI/ML 모델 학습부터 배포까지 이르는 E2E 워크플로우를 단일 환경에서 수행하기 어려우며, 협업 과정의 중복 업무와 데이터 이동 비효율이 비즈니스 대응 속도를 저해합니다. ## 솔루션 구성 Microsoft Fabric(CORE)을 중심으로 OneLake(CORE), Power BI(ADDON), Copilot 및 Azure AI(ADDON), MS Purview(ADDON)를 통합 제공합니다. 6대 워크로드(데이터 팩토리·데이터 엔지니어링·데이터 웨어하우스·데이터 과학·실시간 인텔리전스·OneLake)가 단일 플랫폼에서 유기적으로 연동됩니다. 200종 이상 데이터 커넥터, 300종 이상 로우코드/노코드 변환 지원, T-SQL·PySpark·Python·R·Scala 등 다양한 언어 환경을 제공하며, KT의 AICT 전문인력이 AX 컨설팅, 최적화, 사후 모니터링을 전방위 지원합니다. ## 도입 효과 Members 1st(금융): 15개 이상 소스에서 20TB 이상 데이터 통합 후 ML 모델 학습·배포 시간 89% 개선, 고객 특화 마케팅 성과 30.4% 향상. Elcome(제조): 글로벌 공장 IT/OT 데이터 통합으로 데이터 지연시간 분 단위→초 단위 대폭 개선, 현장 데이터 기반 의사결정 가속화. ZEISS Group(제조): M365·Power BI·Synapse Analytics·Data Factory를 Fabric 단일 플랫폼으로 통합하여 177년 광학기술 데이터 기반 AX 구현. Mitie(시설관리): IoT 스트리밍 이상감지 및 차량 위치·속도 실시간 모니터링으로 상태 기반 유지관리 실현. ## 일정·단계 도입 검토부터 구축/운영까지 KT와 MS 전문가 그룹이 함께합니다. KT 전문 컨설팅을 통해 최적의 MS Fabric 예산 Plan을 수립하며, 고객사 환경에 맞춘 PoC → 구축 → 운영 단계로 진행됩니다. 상세 일정 및 Phase별 마일스톤은 사전 컨설팅을 통해 확정하며, 초기 구성 및 사후 모니터링은 KT가 전담 지원합니다. ## 요금·가격 모델 컴퓨팅(Capacity Unit 기반 PAYG): F2~F32 SKU 시간당 $0.56/CU, 1년 Reservation 시 PAYG 대비 최대 40% 할인. F64~F2048 동일 구조 적용. 스토리지: OneLake storage $0.025/GB(기본), OneLake BCDR $0.0489/GB(지리적 복제), OneLake cache $0.25/GB(고속 쿼리용). Power BI 및 Copilot 사용 시 Power BI 라이선스 별도 필요. 지역 간 데이터 이동 시 네트워크 Bandwidth 추가 요금 발생. MACC 요금제 내 정산 가능. 컴퓨팅 USAGE + Reservation SUBSCRIPTION 이중 구조. ## 고객 사례·레퍼런스 Members 1st(금융 플랫폼): 개인화된 디지털 뱅킹 플랫폼 구축, ML 배포 89% 단축, 마케팅 성과 30.4% 향상. Elcome(항해/물류): 날씨·선박교통·물류 실시간 모니터링 및 관제 플랫폼, ISP급 속도 실현. ZEISS Group(광학/제조): 엔터프라이즈 빅데이터 분석 플랫폼으로 기존 솔루션 전면 통합. Mitie(시설관리/IoT): 차량·설비 실시간 모니터링으로 효율적 운영 및 상태 기반 유지관리 구현.
셀링 포인트 (7)
- E2E 통합 워크로드: 데이터 수집~AI 인사이트 단일 플랫폼 제공
- OneLake 통합 데이터 레이크: 데이터 복사/이동 없이 전 워크로드 공유
- Copilot 및 Azure AI: 전 워크로드 자연어 기반 로우코드/노코드 작업 지원
- 200종 이상 커넥터·300종 이상 변환으로 ETL 파이프라인 간소화
- 스토리지·컴퓨팅 분리로 비용 효율적 확장
- MS Purview 통합 보안·거버넌스 및 규정 준수
- KT 공공 Cloud 1등 운용 경험 및 Microsoft 파트너 컨설팅·구축·운영 전담 지원
타깃 페르소나 (5)
- CIO
- CDO
- 데이터 분석 책임자
- DX 추진 담당자
- 데이터 엔지니어링 팀장
기능 블록 (6)
데이터 팩토리
200종 이상 커넥터로 다양한 데이터 원본의 수집·준비·변환을 지원하는 최신 데이터 통합 환경. 로우코드/노코드 기반 300종 이상 데이터 변환(데이터 흐름) 제공. 파이프라인 오케스트레이션 및 Apache Airflow·Spark Notebook·SQL 스크립트·저장 프로시저 코드 동작 지원.
데이터 엔지니어링
대량의 데이터를 수집·저장·처리·분석할 수 있는 인프라 및 시스템 설계·빌드·유지관리. PySpark/Python·Scala·SparkR/SparklyR을 활용한 빅데이터 대규모 분산처리 지원. Data Factory와 통합된 Spark 플랫폼으로 코드 없이 대화형 데이터 탐색 가능.
데이터 웨어하우스
컴퓨팅과 스토리지를 독립적으로 확장하는 업계 최고 수준 SQL 성능 제공. Delta-Parquet 개방형 형식 저장, 관계형 데이터베이스 기반 설계. T-SQL·저장 프로시저·시각적 쿼리 편집기 등 다양한 방식으로 데이터 조회·분석·가공 지원.
데이터 과학
데이터 준비~모델링~실험~배포~인사이트 도출까지 E2E 워크플로우 통합 지원. Python·R·Scala 등 다양한 언어를 지원하는 Notebook 환경에서 탐색·시각화·모델 개발 가능. 반복적인 데이터 정제·전처리를 시각적으로 수행하는 데이터 랭글러(Data Wrangler) 제공.
실시간 인텔리전스
뛰어난 성능과 짧은 대기 시간으로 대량의 스트리밍 데이터를 실시간 수집·분석·시각화·자동화. 노코드 환경에서 대량 실시간 이벤트 캡처·변환·라우팅. 수집 시간 기반 자동 인덱싱 및 파티셔닝으로 Fabric 내 초고속 쿼리 지원.
OneLake
Fabric 모든 데이터 워크로드가 공유하는 중앙 통합 데이터 레이크. 데이터 복사/이동 없이 다양한 분석 엔진에 효율적 제공. 단일 테넌트에 자동 제공되며 전 세계 여러 지역에 걸쳐 단일 물리공간에 데이터 저장 가능.
스펙 표 (12)
FAQ (8)
Q. 고객이 Fabric을 선택하는 이유는 무엇인가요?
A. 데이터 분석 및 통합 플랫폼으로, 데이터 엔지니어링, 분석, BI, AI를 하나의 통합 환경에서 수행하도록 도와줍니다. 분산된 툴이 통합되어, 워크플로우 간소화와 협업을 한층 더 효율적으로 만들어 줍니다.
Q. Microsoft Fabric 사용 시 주요한 장점은 무엇인가요?
A. 기업 내 데이터를 수집/분석/시각화하는 데 필요한 다양한 기능이 이미 패키지 형태로 제공되므로, 각종 솔루션을 따로 구매하거나 연동할 필요가 줄어듭니다. 또한 Azure와 연계되어 유연하고 확장성 있는 환경을 제공합니다.
Q. MS Fabric을 사용하면 기존 데이터 분석 프로세스와 어떤 점이 달라지나요?
A. 기존에는 별도의 ETL 툴, BI 도구, AI 모델링 솔루션 등을 따로 구성해야 했습니다. Fabric에서는 단일 플랫폼에서 데이터의 이동, 변환, 분석 및 보고서 작성까지 한 번에 처리할 수 있습니다. 이를 통해 파이프라인 구축이 간소화되고, 협업 중 중복 업무가 줄어듭니다.
Q. MS Fabric 도입 시, 고려해야 할 보안 이슈는 무엇인가요?
A. Azure의 보안 정책과 동일한 방침이 적용되며, MS Purview를 통한 거버넌스가 가능합니다. 데이터 스토리지는 원하는 지역 내에 프로비저닝할 수 있습니다.
Q. 사용 비용과 과금 방식은 어떻게 되나요?
A. 일반적으로 컴퓨팅과 스토리지의 사용량에 따라 과금이 이루어집니다. 애저로 서비스를 확장하거나, 지역 간 데이터 이동이 발생할 시 추가 비용이 발생할 수 있으며, MACC 요금제 내에서 정산 가능합니다.
Q. MS 또는 기타 기존 사내 시스템과 연동이 원활한가요?
A. MS Fabric은 Azure 생태계를 기본적으로 지원하지만, 다양한 커넥터를 통해 타사 클라우드나 온프레미스 데이터베이스와도 연동할 수 있습니다.
Q. MS Fabric의 성능과 확장성은 어떤가요?
A. Fabric은 Azure 데이터레이크, Azure Synapse 등과 같은 고성능 서비스를 기반으로 동작합니다. 데이터 볼륨이 증가하거나 분석 작업이 복잡해질 경우, 필요에 따라 규모를 유연하게 확장할 수 있습니다. 실제 워크로드에 따라 컴퓨팅 리소스를 증감해서 비용과 성능을 조절할 수 있습니다.
Q. MS Fabric의 도입, 운영 및 유지보수는 어떻게 진행되나요?
A. Fabric은 다양한 산업군에 공통적으로 필요한 데이터 기능을 제공합니다. 산업별 규제나 특수한 데이터 구조가 있을 수 있으므로, PoC를 통해 커스터마이징 가능성을 확인 후 도입하는 것이 좋습니다. 이후 MS에서 클라우드 방식으로 운영하고 업데이트를 제공하며, 별도 패치 작업은 불필요합니다. 초기 구성 및 사후 모니터링은 KT의 지원을 받을 수 있습니다.
§2. 가격·일정·ROI·효과
BM 검수 후 노출 (PreSales 이상). 검수 미완 = "BM 검수 중" 라벨
가격
컴퓨팅: F2~F32 PAYG 시간당 $0.56/CU, 1년 Reservation 최대 40% 할인 / F64~F2048 동일 구조. 스토리지: OneLake $0.025/GB, OneLake BCDR $0.0489/GB, OneLake cache $0.25/GB. Power BI 및 Copilot 이용 시 Power BI 라이선스 별도 필요. 지역 간 데이터 이동 시 네트워크 Bandwidth 요금 추가 발생. MACC 요금제 내 정산 가능.
일정
도입 검토 → PoC(커스터마이징 가능성 확인) → 구축 → 운영 단계 순차 진행. KT·MS 전문가 그룹 공동 지원. 초기 구성 및 사후 모니터링 KT 전담. 상세 Phase 일정은 사전 컨설팅 통해 수립.
기대 ROI
Members 1st: ML 모델 학습·배포 시간 89% 개선, 고객 마케팅 성과 30.4% 향상 / Elcome: 데이터 지연 분→초 단위 개선 / 공통: 분산 솔루션 통합으로 TCO 절감, 파이프라인 구축 간소화, 협업 중복 업무 감소, 데이터 기반 의사결정 가속화.
제안 규모
제안 기간
수주 결과
§3. 연관 상품 (5)
원본 자료 (1)
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