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S39P-0008-ktai서빙로봇
KT
초안
운영 중
KT AI 서빙로봇
KT AI 서빙로봇은 소형 양식당부터 대형 한식당까지 모든 매장 환경에 맞춘 자동 서빙 솔루션입니다. 모델B1의 민첩한 주행, 모델L1의 3면 오픈 설계, 모델B2의 대용량 트레이, 모델L2의 국물 요리 완충, 모델H의 음성인식 기능으로 매장 특성별 최적화된 서빙을 제공합니다.
기본 정보
가치 제안
매장 환경과 요리 특성에 맞춘 다양한 서빙로봇 솔루션. 소형 모델(B1)의 민첩성, 중형(L1)의 다용도성, 대형(B2)의 대용량 운반, 국물 요리 특화(L2), 음성인식 자동 충전(H) 등 5개 모델로 모든 매장에 최적 서빙 경험 제공.
핵심 기능 (8)
- 5개 모델 포트폴리오 (B1, L1, B2, L2, H)
- 소형 매장 대응 (최소 70cm 통과 가능)
- 음식물 감지 센서 (무게·ToF 감지)
- 터치스크린 및 LCD 디스플레이
- 음성인식 제어 (모델H)
- 자동 충전 기능 (모델H)
- Wing Arm 완충 장치
- 3D Depth Camera 및 Lidar 탑재
차별화 요소 (5)
- 5개 모델 포트폴리오로 매장 규모·메뉴 맞춤화
- 국물 요리 특화 완충 기술(L2)
- 음성인식 제어 및 자동 충전(H)
- 최소 70cm 통과로 기존 식당 대응
- 3D 센서·Lidar·카메라 탑재로 안전한 자동 주행
적합 고객
매장 규모 30~300평, 일일 손님 100~500명대 외식 사업자. 노동력 부족 시대 자동 서빙으로 운영 효율화를 추구하는 양식당·한식당·뷔페 운영 사장님들을 주 타겟으로 합니다.
상세 설명
## 상품 소개
KT AI 서빙로봇은 다양한 매장 환경과 요리 특성에 최적화된 완결적 서빙 솔루션입니다. 매장 크기·메뉴 특성·고객 동선에 따라 선택할 수 있는 5개 모델(B1·L1·B2·L2·H)로 구성되어 있습니다. 소형 모델(B1)은 좁은 공간 통과에 최적화, 중형(L1)은 다용도 사용성, 대형(B2)은 밑반찬·대량 운반 특화, 신형(L2)은 국물 요리 안전성, 하이엔드(H)는 음성 제어와 자동 충전 기능으로 각각 차별화됩니다.
## 적합 고객
양식당·카페·소형 골프장부터 한정식·고기집·대형 뷔페에 이르는 다양한 외식 매장입니다. 특히 한식 매장의 국물 요리 서빙·고객 이벤트 활용이 필요한 매장·근로자 부족 매장에 권장됩니다.
## 영업 약관
BM 검수 시 입력
## 도입 절차
BM 검수 시 입력
## 용어 설명
- **Wing Arm**: 스윙식 완충 장치로 국물·음료의 안정적 운반
- **3D Depth Camera**: 사물의 거리를 감지하는 센서
- **Lidar Sensor**: 레이저 기반 거리 측정으로 주행 경로 인식
- **LED Matrix Display**: 3면 맞춤형 광고 및 안내 표시
- **음식물 감지 센서**: 무게 센서 또는 ToF 센서로 적재 상태 확인
## 추천 사유
V3 활성 예정
## 핵심 차별점
- **모델별 최적화**: 매장 규모·메뉴 특성별 5가지 모델로 정확한 매칭
- **국물 요리 특화(L2)**: Wing Arm 완충과 강화 서스펜션으로 고도의 주행 안정성
- **음성인식 제어(H)**: 기가지니 플랫폼 연계로 편의성 극대화
- **자동 충전(H)**: 도킹 스테이션으로 무중단 운영
- **통과 최소화**: 70~80cm 좁은 통로 통과로 기존 식당 구조 완벽 대응
제공 형태·플랫폼
제공 패턴
—
서비스 모델
SAAS
가격 모델
HYBRID
API 제공
아니오
배포 환경
ON_PREMISE
담당 조직
미지정
등록 메타
생성일2026. 5. 26.
수정일2026. 5. 26.
고객 분류
Segment
B2B
Size
SMB
MID
분류 체계
산업 (1)
유통
역량 (1)
음성인식(CORE)
태그 (1)
도입 검토(JOURNEY)
자료 (OfferingDoc · 1건)
옵션 Z: Product 1 ↔ OfferingDoc N
S39OD-0008-06. AI 서빙로봇 표준
v1
PDF
06. AI 서빙로봇 표준.pdf
상품 정보
보안 등급
GENERAL
연결 자산
Use Case · 레퍼런스 (0)
연결된 Use Case 없음
이 상품 관련 제안서·패키지·사례 (1)
V3 신규 — Master 상품 ↔ 자료 다대다 매핑 시각화 (ProposalProduct·PackageProduct·UseCaseProduct 통합)