KT 교통DX 솔루션

## 상품 소개 KT의 AI 영상분석(RoadSense)과 AI 교통최적화예측(RoadTwin) 솔루션으로 구성된 통합 교통관제 플랫폼. 2018년 C-ITS 시작으로 지자체별 특성에 적합한 ITS/C-ITS 사업을 구축해온 노하우를 바탕으로, 9가지 Core Engine 기술 개발 및 상용화 추진. 도로 인프라에서 수집된 교통 객체 영상을 AI 딥러닝 기술로 검지·분석하여 정확한 교통데이터 추출 제공. ## 적합 고객 지자체 및 공공기관의 교통정보센터. 교통정보 관리가 필요한 중소도시부터 대규모 도시까지. 기존 교통정보센터 부재로 솔루션 도입이 어려웠던 중소도시는 KT Cloud 기반 플랫폼 서비스로 접근 가능. 교통 정체·신호 문제·사고 대응 등 현안 해결이 필요한 조직 대상. ## 영업 약관 BM 검수 시 입력 ## 도입 절차 지자체 구축형 사업: 기존 교통정보센터에 솔루션 납품·구축 형태. 기간은 사업 규모에 따라 결정. Cloud 기반 서비스형: KT 클라우드 플랫폼에서 월정액 기반 서비스 제공. 선 제안 방식으로 현 지자체 교통 현안 분석 후 개선안 도출 및 제안 가능. ## 용어 설명 C-ITS: 지능형 교통시스템 (Cooperative-Intelligent Transportation System). ITS: 교통정보시스템. CCTV/카메라: 교통 영상 수집 장비. 레이더: 차량 속도·거리 감지 센서. 딥러닝: AI 영상 객체 검출 기술. 신호DB: 현재 운영 중인 교통신호 데이터베이스. ## 추천 사유 V3 활성 예정 ## 핵심 차별점 (경제성) 기존 설치된 인프라(CCTV·카메라·레이더)를 최대한 활용하여 SW를 적용시켜 인프라 구축 비용 최소화. (신뢰성) 주·야간은 물론 악천후·원거리 등 다양한 환경에서 작은 객체도 정확한 검지 기능 보유. 공인기관(건설기술연구원) 정확도 성능평가 최상급 취득. (독립성) YOLO 등 오픈소스가 아닌 KT 자체 영상분석 기술 기반의 솔루션으로 고객 수정 요구 시 신속한 커스터마이징 가능. (혁신성) 기존 공공데이터 외에 KT에서 직접 수집한 실시간 Dynamic 정보(유고정보·기상 등)를 반영하여 정확도 향상.