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S39FBP-B002. KT-MS 상품 제안서_AOAI_ver1.11_250805
KT×MS
초안
베타

Azure OpenAI Service

v6 fallback·B002. KT-MS 상품 제안서_AOAI_ver1.11_250805.json

기본 정보

가치 제안

KT는 한국어 특화 GPT 모델(Custom GPT-4o-K)을 제공할 수 있는 국내 유일 사업자로, Azure+OpenAI 결합 인프라 위에서 컨설팅·PoC·구축 E2E AX 여정을 함께 수행합니다.

상세 설명

## 제안 배경 Azure의 클라우드 인프라와 OpenAI의 첨단 AI 모델이 결합된 혁신적인 인공지능 기술 서비스로, 전통 기업의 AI 컴퍼니 전환(AX) 수요가 급증하는 시장 환경에 대응합니다. Microsoft의 Azure 클라우드 인프라·운용 역량과 OpenAI의 세계 최고 AI 모델 개발·운영 역량이 통합되어 기업의 사업환경에 적합한 다기능·고성능 Chat GPT 서비스를 제공합니다. KT는 국내 유일의 한국어 특화 GPT 모델(Custom GPT-4o-K)을 보유한 사업자로서, 기업 고객의 AX 여정 전체를 컨설팅부터 구축·운영까지 E2E로 지원하는 역량 있는 Microsoft 파트너입니다. ## 고객 Pain Point 기업이 AI 전환을 추진할 때 직면하는 주요 과제는 세 가지입니다. 첫째, 데이터 주권 및 보안 이슈 — 고객 데이터의 해외 반출 우려와 GDPR·HIPAA·ISO/IEC27001 등 규제 준수 요건 충족 필요. 둘째, 한국어 처리 정확도 — 글로벌 LLM의 한국 정치·역사·문화 도메인 Hallucination 문제 및 한국어 최적화 모델 부재. 셋째, 최적 요금 설계의 복잡성 — 종량제(스탠다드)와 PTU(예약 할당) 간 선택, Region·모델·배포 유형 조합에 따른 비용 최적화의 어려움. ## 솔루션 구성 AOAI는 세 가지 핵심 AI 모델 군으로 구성됩니다. **GPT-X(CORE)**: 멀티모달 대화형 생성 AI로 GPT-4.1·GPT-4.1-mini·GPT-4.1-nano·o1·o3 등 다양한 언어 모델 제공 — 대화·요약·번역·코딩·추론 등 기업 업무 전반 지원. **DALL-E(ADDON)**: 자연어 입력 기반 이미지 생성 모델. **Whisper(ADDON)**: 음성을 텍스트로 변환·기록·번역하는 음성인식 모델. 여기에 **KT Custom GPT-4o(CORE)**: GPT-4o 기반으로 KT가 직접 한국어 성능을 개선한 전용 모델 — Korea Region Only, 국외 데이터 반출 없음, KT 단독 제공. KT는 컨설팅·PoC/PoV·구축의 E2E 서비스를 제공하며 Microsoft 파트너로서 규제 해결 및 보안 요건 충족을 지원합니다. ## 도입 효과 업무 생산성 향상(임직원 대화형 업무 지원·소스코드 검증·회의록 요약·다국어 번역), 고객 경험 혁신(개인화 서비스·다국어 고객센터·AI 여행 플래너), 새로운 사업기회 발굴(AI 튜터·AI 금융 어드바이저)의 3대 가치를 제공합니다. 실제 사례로 다국어 AI 고객센터(AI.g)는 일평균 6,000개 질문 중 약 80%를 AI가 답변 처리하여 운영 비용을 절감했으며, 여행 상품 추천·예약까지 연계하여 신규 매출 기회를 창출했습니다. ## 일정·단계 AOAI 도입 프로세스는 '도입 검토 → 사전 준비(Azure 계정 생성·API 키 발급) → 기존 시스템 통합 또는 신규 AI 애플리케이션 개발 → 구축·운영' 단계로 진행됩니다. KT와 MS 전문가 그룹이 도입 검토부터 구축·운영까지 전 여정을 함께 지원합니다. KT Custom GPT-4o는 '25.1Q 개발 완료 후 '25.2Q 초기 배포를 목표로 준비 중입니다. ## 요금·가격 모델 두 가지 요금제를 제공합니다. **스탠다드(종량제)**: 입출력 토큰 사용량 기반 — GPT-4.1 입력 $2/출력 $8, GPT-4.1-mini 입력 $0.4/출력 $1.6, GPT-4.1-nano 입력 $0.1/출력 $0.4(100만 토큰 기준). **PTU(사전 예약·할당)**: GPT-4.1/4.1-mini 기준 1PTU당 월 $260(1개월 약정), $221(1년 약정), Global 기준 최소 15PTU·5PTU 단위 증가. 서비스 지역(Korea Central 등 30개 Region)·모델·배포 유형(Global/Data Zone/Regional) 조합에 따라 최적 비용 구조 설계를 위한 전문가 컨설팅을 권장합니다. ## 고객 사례·레퍼런스 - **AI 모건스탠리 디브리프(금융)**: 재무 설계사 업무 생산성 지원, 자산관리 콘텐츠 검색 및 Insight 분석, 고객 니즈 예측·투자 전략 개선 - **AI 여행 플래너(유통·여행)**: 여행 스케줄링 추천, 호텔·식당·방문지·동선 제공, 상품 페이지 연동 구매 유도 - **AI 튜터(교육)**: 주제별 Free talk 기반 영어 교육, 일정 맞춤 유연한 교육, 실시간 교정 - **H Chat(임직원 업무지원)**: 대화형 업무 지원, 소스코드 오류 검증, 회의록 요약·이메일 작성·6개 국어 번역 - **M-Bux(차량 인포테인먼트)**: 기존 Infotainment 시스템 통합, 차량 대화형 정보 제공(날씨·뉴스·경로 정보) - **AI.g(다국어 고객센터)**: 6개 국어 대고객 서비스, 일평균 6,000개 질문 중 80% AI 답변, 여행 상품 추천·예약 제공

제공 형태·플랫폼

제공 패턴

CONSULTING

서비스 모델

PAAS

가격 모델

USAGE

API 제공

아니오

담당 조직

  • KT
    PRIMARY_OWNER
  • Microsoft
    PRIMARY_OWNER

등록 메타

생성일2026. 5. 27.
수정일2026. 5. 27.

분류 체계

산업 (6)
공공
금융
제조
통신
교육
여행
카테고리 (4)
생성형AI
LLM
멀티모달AI
자연어 처리
역량 (14)
자연어처리(CORE)
콘텐츠생성(CORE)
요약/번역(CORE)
음성인식(CORE)
이미지생성(CORE)
대화형AI(CORE)
코딩지원(CORE)
Semantic 검색(CORE)
의사결정 정보 제공(SUB)
고객 맞춤형 제안(SUB)
다국어 기반 서비스(SUB)
회의록 요약(SUB)
이메일 작성(SUB)
소스코드 검증(SUB)
태그 (20)
아이디어 단계(JOURNEY)
PoC 진행 중(JOURNEY)
도입 검토(JOURNEY)
CIO(PERSONA)
CTO(PERSONA)
Microsoft 365(INTEGRATION)
CISO(PERSONA)
Azure Services(INTEGRATION)
기존 ERP(INTEGRATION)
의사결정지원(SCENARIO)
개인화추천(SCENARIO)
다국어교육(SCENARIO)
콘텐츠생성(SCENARIO)
음성명령(SCENARIO)
고객센터(SCENARIO)
코딩지원(SCENARIO)
CEO(PERSONA)
재무설계사(PERSONA)
개발자(PERSONA)
Infotainment 시스템(INTEGRATION)

기술 스택 (20)

TECH_STACK
Semantic 검색
TECH_STACK
자연어처리
TECH_STACK
음성인식
TECH_STACK
비전AI
TECH_STACK
멀티모달 AI
FOUNDATION_MODEL
GPT-4
FOUNDATION_MODEL
GPT-4.1
FOUNDATION_MODEL
GPT-4.1-mini
FOUNDATION_MODEL
GPT-4.1-nano
FOUNDATION_MODEL
o1
FOUNDATION_MODEL
o1-mini
FOUNDATION_MODEL
o3
FOUNDATION_MODEL
o3-mini
FOUNDATION_MODEL
Custom GPT-4o-K
FOUNDATION_MODEL
DALL-E
FOUNDATION_MODEL
Whisper
INFRA_DEPENDENCY
Azure Cloud
INFRA_DEPENDENCY
Korea Central
INFRA_DEPENDENCY
Global Deployment
INFRA_DEPENDENCY
Data Zone

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S39OD-B002. KT-MS 상품 제안서_AOAI_ver1.11_250805.json
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JSON

B002. KT-MS 상품 제안서_AOAI_ver1.11_250805.json

연결 자산

Use Case · 레퍼런스 (0)

연결된 Use Case 없음

변경 이력

등록일

2026. 5. 27.

최근 수정

2026. 5. 27.

자료 버전

v1

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